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大数据时代如何确定学习方向-有哪些学习方向 - 信息化观察网

发布时间:2019-02-05 14:01:40编辑:it技术社区网阅读次数:
了解如何确定大数据时代的方向? 什么学习方向
大数据时代如何确定学习方向?有哪些学习方向 | 信息化观察网

了解如何确定大数据时代的方向?千名丰大数据培训老师认为在大数据里面学习世界三个主要方向有:大数据开发部,运营和大数据划分的维护,大数据架构师。

什么是大数据开发部?

围绕大数据系统平台系统级的R&d人员,技术核心框架的Hadoop,星火,风暴和其他主流的大数据平台。如何编写MapReduce的管理工作和工作的深刻理解流完成数据的计算,可以使用常见的算法Hadoop提供,主成分Hadoop的整个生态系统,如:纱,HBase的,蜂巢,猪等重要部件,能实现监控,操作和维护辅助系统的开发平台。

通过大数据平台技术的Hadoop,火花和其他学习系列的开发,设计和开发工具和技能的掌握大数据系统或平台,分布式计算框架,如Hadoop的,环境的星火集群部署,开发和管理的参与,如性能的改进,扩展,故障分析等。

什么是大数据操作和维修师?

了解核心框架的Hadoop,星火,风暴和其他主流的大数据平台,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS,MapReduce的,纱线; 具有大数据群集环境中,诸如网络的要求,硬件配置的资源分配,系统中设置了。熟悉大数据平台的部署,建立一个集群,故障排除,维护,性能优化,而平台的数据采集,数据清洗,数据存储,数据维护与优化。熟悉水槽,Sqoop和其他工具,通过使用集群资源管理工具的分配群集资源的外部数据加载到大数据平台,多用户协作。灵活,易于扩展Hadoop的平台改变了传统的数据库和数据仓库的系统架构,实现从国家的Hadoop部署的运行监控的全过程,以确保大数据业务应用,快速响应和可扩展性的安全!

什么是大数据架构师?

围绕大数据系统平台系统级的R&d人员,技术核心框架的Hadoop,星火,风暴和其他主流的大数据平台。如何编写MapReduce的管理工作和工作的深刻理解流完成数据的计算,可以使用常见的算法Hadoop提供,主成分Hadoop的整个生态系统,如:纱,HBase的,蜂巢,猪等重要部件,能实现监控,操作和维护辅助系统的开发平台。

通过大数据平台技术的Hadoop,火花和其他学习系列的开发,设计和开发工具和技能的掌握大数据系统或平台,分布式计算框架,如Hadoop的,环境的星火集群部署,开发和管理的参与,如性能的改进,扩展,故障分析等。

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